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科技專案成果
【國際獲獎】自行車產業數位孿生品質決策支援系統
發佈日期：2021-03-01
單位：財團法人資訊工業策進會
案例年度：2020
簡介：
為對臺灣自行車產業打造的品質檢測系統，協助臺灣重返A-team自行車時代榮耀，以數位孿生品質決策支援系統帶動自行車產業發展。
特色：
獎項名稱：美國百大科技研發獎 (2020 R&D 100 Awards)
執行單位：財團法人資訊工業策進會
獲獎技術：自行車產業數位孿生品質決策支援系統
「Production decision support system with digital twins solution for bicycle industry」為對臺灣自行車產業打造的品質檢測系統，協助臺灣重返A-team自行車時代榮耀，以數位孿生品質決策支援系統帶動自行車產業發展。解決自行車業三大缺口：資訊面、設備面與製程面，中小型企業無資本，產線因設備老舊與專業知識無法數據化，與因應市場頻繁換線，造成1.達交率落後 2.報廢率居高。解決三大缺口問題：1.不改變原有流程設備，異質機台互聯、數據可視化與生產智慧化2.主動式生產品質檢監控取代被動式人工品檢，3.數位孿生預測模型，高幅度降低導入成本與時間，大幅提升生產效率與降低不良率，成功翻轉自行車產業，2019年台灣自行車零件業產值達美金23.9億元之歷史新高峰，成長9.23%。
自2020年新冠肺炎疫情在世界各國漫延，人們尋求開放空間與低人潮的移動方式，共享單車成為絕佳選擇，也因此在今年上半年自行車零組件產業在臺灣增加40%訂單，而外銷海外更出現8倍訂單成長，各國亦趁機擴大單車的公共設施投資，在預期的未來，本技術將能協助業者在擴張產能的同時，穩定生產效率，成為未來數位孿生的重大效益案例。
▲ 獎牌。
▲ 以數位孿生品質決策支援系統，進行主動式生產品質監控，進而提升品質與良率。
▲ 透過數位孿生製程品質診斷模型，自動轉移建立新品項的品質模型，縮短建模時間，以及減少試模產生的無謂損失。
▲ 協助國內自行車零組件廠，以主動式品檢機制提升NG品的檢出率，每年據此降低百萬以上的維修成本。
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