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體驗經濟

第三波人工智慧發展浪潮--機器學習
種類:體驗經濟  發布單位:國際合作處  發布日期:2021-07-27 00:55
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第三波人工智慧發展浪潮--機器學習
人工智慧自推展以來,發展十分快速,並已應用到生活各個層面,以「疾管家」為例,它是疾管署的LINE官方帳號。疾管署自2017年開始與DeepQ團隊展開為期3年的公益性質合作,將AI技術轉譯成民眾的貼身疾病管家,透過醫療自然語言處理(Medical Natural Language Processing, MNLP)及人工智慧訓練強化語言互動能力,加上貼心的使用者體驗設計,讓民眾越問越聰明。疾管家目前已能提供1,200多種疾病百科資料,也能以AI判讀300多種症狀,並給予即時病癥回饋。

而其主要是運用第三波人工智慧發展的機器學習,指的是可以從資料中歸納規則的方法。在眾多機器學習演算法中,深度學習(多層次類神經網路的代稱)是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。而深度學習的出現,將定義規則、定義特徵的工作都交給了電腦,而且做得比人類更好。

深度學習,只要懂得定義問題,有足夠質量的資料、有轉化為模型的能力,幾乎可以應用在任何決策問題上。像是Google的語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷。

工研院巨量資料科技中心執行長馮文生表示,臺灣產業樣態豐富,舉凡半導體、資通訊、傳統產業、醫療業等,上下游供應鏈均堪稱完整,發展AI的過程中,結合相關的領域知識,從中淬煉AI所需的大數據資料庫,透過AI與硬體設備的結合,提昇硬體設備價值,是AI對臺灣產業的最大助益。

資料來源:
中央社
https://www.cna.com.tw/news/ahel/202105240316.aspx
工研院
https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&SiteID=1&MmmID=1036276263153520257&MGID=1072621752516105272
天下雜誌
https://futurecity.cw.com.tw/article/743
cr: https://www.readspeaker.ai/blog/deep-learning-vs-machine-learning/
點閱數23

更新日期:2020-04-08
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