隨著全球消費市場加速轉向少量多樣與高度客製化，國內金屬加工業正面臨前所未有的轉型壓力。傳統產線長期倚賴人工目視檢測與師傅經驗判斷，在勞動力短缺與技術傳承斷層的雙重挑戰下，產品品質的穩定性與企業整體韌性均受到嚴峻考驗。

儘管多數業者已陸續導入自動化硬體設備，然而設備的「感知智慧化」仍是數位轉型的關鍵缺口。如何整合視覺影像、聲學、振動、溫度等多元感測訊號，建構多模態感測融合架構，使產線設備具備即時異常辨識、缺陷分類與預測性維護能力，已成為金屬加工業邁向智慧製造的核心課題。

本次技術交流會在經濟部產業技術司的支持下，聚焦於多模態感測融合應用於金屬加工產線之智慧檢測實務，廣邀金屬製品製造業、精密機械設備業及相關供應鏈與資訊服務業者共同參與。期望透過技術成果分享、場域案例解析與跨域對話，凝聚產業數位轉型共識，促進技術落地合作，共同推動金屬加工產業的智慧化升級。

▲ 活動議程
13:30-14:00 活動報到
14:00-14:15 主辦單位、貴賓致詞
14:15-14:20 大合照
14:20-14:40 具複雜斷面7005鋁擠型之模具設計、材料流動分析、試模及水壓測試｜國立高雄科技大學機械工程系 許光城 教授
14:40-14:50 跨越單一數據源瓶頸：多模態融合技術在金屬製品加工缺陷預測的落地應用｜財團法人資訊工業策進會人機協作組 賴柏榕 組長
14:50-15:00 多模態數據分析技術應用於製造業｜財團法人資訊工業策進會低碳服務組 賴奇易 組長
15:00-15:20 打造多模態理解的AI Agent｜元智大學資訊工程系 鍾祥仁 助理教授級專業技術人員
15:20-15:40 多模態感測融合於金屬加工業—PHM與工安預警的落地實務｜詠鋐智能股份有限公司 張育瑄專案總監
15:40-16:00 交流與討論
16:00　賦歸