科技專案成果

工研院推動智慧倉儲服務體系(iWS)
 

▲ 高速轉運分揀系統，優化影像辨識速度與精度
 

電商通路崛起，訂單出貨走向少量、多樣、快速趨勢，物流業者及擴增電商通路的新形態零售業者面臨時間與人力壓力，如何在有限倉儲空間儲放上百萬件重量、材積不一的商品，並在最短時間完成出貨作業，亟需智慧化與自動化提升倉儲效能。
 

下單前就能預測出貨
 

在經濟部技術處科技專案支持下，工研院發展智慧倉儲服務體系(iWS)，其中AI儲揀決策系統整合人工智慧(AI)儲揀位配置演算法及電腦視覺(Computer Vision) ，大幅提升倉儲貨物進儲揀出的作業效率，包括將相關性商品放在一起，如牙膏與牙刷，可縮減三分之二倉儲移動距離及節省二分之一工時，再依據超商、宅配等不同配送方式，彈性安排儲貨及揀貨時間。
 

iWS最重要的技術價值，在於與世界同步的AI高效自動分揀技術，透過優化影像辨識速度與精度，體積不同的各種品項如信封與包裹，均能同步分貨不塞車，出貨預測及高效分揀精準度更高達95%，有助於業者預先掌握客戶需求，創造更多樣化、更精準的服務模式。
 

▲ 多元導航服務機器人(iAGV)運用天花板特徵深度辨識定位導航技術
 

天花板特徵定位技術 導航機器人不迷路
 

此外，全球首創研發多元導航服務機器人(iAGV)，結合單一深度攝影機掃描天花板特徵，透過不同深度差進行階層解析，找出特徵差異點，用以辨識定位及導航，還可動態修正路徑與位移補正，目前已導入物流業者應用，減少分貨時間25%，大幅提升資源調度準確性。
 

▲ 多元導航服務機器人(iAGV)大幅提升物流業者轉運分貨效率
 

智慧化升級 協助物流業者掌握先機
 

為加速研發成果擴散至產業應用，現已協助國內便利商店業者導入自動化分揀系統及AI儲揀決策系統，預計達成訂單履行速度由原每日5萬件提升至10萬件，創造電商店取服務年營收超過新臺幣14億元，並布局虛實整合的線上對線下全通路(O2O)服務。另協助國內自動化設備業者導入iWS，共同驅動物流產業智慧化升級，進而創造每年新臺幣上仟萬元收益。未來持續將AI與自動化融入各階段儲運作業，並擴散應用至產業供應鏈，創造更佳的服務效率與品質，掌握新一代智慧物流先機。
 

▲ 需求預測與倉儲決策AI化
 

• 出處：2018科技專案執行年報