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作者：閩潔/紡織所

一、前言

色彩檢查是紡織品檢驗過程中至關重要的一部分，卻有太多不同的方式會使它出錯。」軟體服務業者Inspectorio首席執行長兼聯合創始人Carlos Moncayo即表示：「無論是品牌、製造商還是零售商，一致的色彩體驗是客戶滿意度最重要的一部分。」

二、現行色彩檢查方式

現行色彩檢查方式全仰賴人工作業，根據檢查空間裡的燈光、電腦顯示器或人的主觀視覺，看到的色彩結果可能會有所不同，而顏色標準的偏差往往會導致衣服顏色的合規性，反過來又會產生代價高昂的延遲和修正，以及不合格的客戶體驗。大多數工廠需要兩名檢驗員來記錄測量：一名檢驗員負責測量並唸出測量結果，另一名檢驗員則負責記錄。

三、色彩校正解決方案

面對前述效率不彰且標準不一的色彩檢查方式，致力於解決缺乏「檢查」和「供應鏈可視性」問題的新創軟體服務業者Inspectorio推出Inspectrum 和Smart Tape兩種工具，提供既有Inspectorio平台的用戶利用人工智慧和機器學習技術，使用真實檢測數據反饋進而預測並提供更精確的數據。

四、結論

透過人工智慧分析大數據，可以預先掌握生產環節，同時降低退換貨的機率，以減少庫存浪費。如NIKE、adidas等國際品牌已開始要求供應商連結部分的數位資料庫，如布料資料庫、成衣資料庫等。儘管數位浪潮來襲，紡織業者仍須面對日常業務的壓力，多將數位化的定位侷限於「改善既有流程」，然而若能在數位化的過程發掘新的業務模式，甚至與上下游合作夥伴從數位化中創造新的商機，則透過系統整合的技術優勢，仍可協助紡織產業逐步達到自動化的升級目標，Inspectorio即是很好的案例。

完整內容請詳見：【產業技術評析】數位時代下的色彩測量及管理- 以Inspectorio解決方案為例