一、2025年德國IAA Mobility展參展商及參觀人數均創新高
2025年德國慕尼黑國際車展(IAA Mobility) 由德國汽車工業協會(Verband der Automobilindustrie, VDA)與慕尼黑展覽有限公司(Messe München GmbH)共同主辦,每2年舉辦1次,前身為法蘭克福車展,自2021年起移師慕尼黑並更名。本屆展會於 2025年9月9日至14日 在慕尼黑展覽中心(峰會Summit部分)及慕尼黑市區(開放空間Open Space部分)舉行,以 「移動即一切(It’s All About Mobility)」 為主題,共吸引來自37國約750家廠商參展(較2023年成長17%),並展示超過350款全球首發與概念車。觀展人數突破 50萬人,亦較上屆略增,展現其於全球車輛產業地位。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖1 2025年德國IAA Mobility 展迎賓入口
二、自駕化:展現車廠採用實績及品牌軟硬體實力
- Mobileye展出與VW合作自駕車,並展現品牌演算法精密度
Mobileye於IAA Mobility 2025 展示與 VW 合作開發的 ID. Buzz AD 及其先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 性能。ID. Buzz AD(如圖2)為 4 人座設計並具行李空間,將應用於 VW 旗下 MOIA 無人駕駛共乘服務。ID. Buzz AD採用冗餘設計,搭載 2 組中央運算核心、13 顆相機、9 組光達及 5 個雷達,構成 360 度環繞監控系統,以確保高可靠度與安全性。其自駕能力已達美國汽車工程師協會 (Society of Automotive Engineers, SAE) Level 4 標準,展現 Mobileye 在自駕技術整合上的進展與商業化應用潛力。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖2 Mobileye現場展出之ID. Buzz AD
此外,另有展出包括弱勢道路使用者偵測(Vulnerable Road User, VRU)、道路停倒機車(Motorcycle Under Gantry)、霧中危險偵測(Hazard Detection in Fog)、城市及建築間自由駕駛(Free Drive in Urban, Construction)、高速公路及隧道自由駕駛(Free Drive in Highway, Tunnel),以及基於雷達的感知能力(Radar Based Perception,但需搭配光達點雲資訊)等ADAS功能(如表1)。
表1 Mobileye展出之ADAS功能
| 功能 |
特色 |
| 弱勢道路使用者偵測 |
- 可在距離超過240公尺情況下,分辨畫面中相隔1公尺之車輛與行人
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| 道路停倒機車偵測 |
- 可在距離超過190公尺情況下,分辨道路鐵架與無騎乘者之機車
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| 霧中危險偵測 |
- 可在距離超過180公尺情況下,分辨畫面中與路肩護欄相隔1公尺之歐洲木製托盤(1,200 mm x 800 mm)
- 可在距離超過190公尺情況下,分辨畫面中緊貼路肩標線之輪胎
- 可在距離超過215公尺情況下,分辨畫面中緊貼路肩標線之戴頭盔假人
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| 城市及建築間自由駕駛 |
- 訴求可運用豐富且精準的點雲資訊以達成在城市中和建築物之間的自由駕駛
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| 高速公路及隧道自由駕駛 |
- 訴求可運用豐富且精準的點雲資訊來達成在隧道中的自由駕駛
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| 基於雷達的感知能力 |
- 訴求可運用豐富且精準的點雲資訊來達成辨別車輛、行人、二輪車輛及大型車輛
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資料來源:工研院產科國際所整理(2025/09)
- Innoviz展出旗下產品獲車廠採用實績,並以SMART架構作為品牌佈局策略
Innoviz展出旗下長距(Long Range, LR)與中短距(Short to Mid Range, SMR)光達產品,已分別實際搭載於VW及BMW車款。VW將其搭載於ID. Buzz AD之上,配置包括3個LR光達及6個SMR光達產品(如圖3),實現Level 4自駕等級;BMW則將1個固態光達(Solid-state LiDAR)InnovizONE搭載於i7之上 (如圖4),實現Level 3自駕等級。

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圖3 VW-ID. Buzz AD使用Innoviz產品之位置及數量

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖4 BMW-i7使用Innoviz產品之位置及數量
展會中,Innoviz 亦指出,未來將以「SMART」作為其產品與市場佈局策略的核心框架,其中各字母代表不同應用領域:S 代表監控 (Security Monitoring)、M 代表移動載具應用 (Mobility)、A 代表無人飛行載具 (Unmanned Aerial Vehicle, UAV)、R 代表機器人 (Robotics)、T 代表智慧交通 (Traffic Intelligence)。
- tomtom展出可依路段細分自動駕駛等級高清地圖,並推出客製化地圖開發工具
tomtom本次展會展示可依路段細分自動駕駛等級的高精度地圖概念。此地圖可根據交通狀況與街道特性,標示各路段建議採用ADAS 等級(如圖 5),包括「不可放手 (Hands-On)」、「可放手 (Hands-Off)」及「可視線暫離 (Eyes-Off)」等。未來,此類地圖資訊可與車廠搭載ADAS 與自駕技術整合,提供有別於傳統僅依駕駛者判斷與啟動 ADAS 系統的輔助方案。

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圖5 tomtom展出之建議自駕等級高清地圖
此外,tomtom 於展會中展示了基於其 Orbis 地圖的開發工具。該工具在增強型導航軟體開發套件 (Software Development Kit, SDK) 的基礎上,新增更直覺使用者介面 (User Interface, UI) 層,提供使用者1個現成基礎版導航應用程式、1個支援客製化駕駛體驗的使用者體驗庫,以及1個車輛整合工具庫。所有開發工具均已通過汽車級硬體驗證,並涵蓋車輛端到端全面測試流程,從而有效簡化整合流程。
tomtom 產品工程副總Manuela Locarno Ajayi在媒體訪問中表示:「我們已有充分證據顯示,此開發工具能將車廠客戶開發客製化導航系統的時間,從數月縮短至數週。」
三、聯網化:智慧座艙AI助手化,帶領生態系加速功能開發
- Google展示車用智慧助手概念,並已將旗下生成式AI搭載於雷諾及賓士車型
Google 展示了客製化車用智慧助手 (Custom Automotive AI Agent) 概念(如圖6)。現行智慧座艙已可透過語音指令操作導航(如 Google Maps)、播放音樂、撥打電話、傳送訊息及控制車內空調等功能。隨著人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 的導入,未來車輛將能預測即時路況、規劃最佳路線,並預估到達目的地的剩餘電量,以及沿途建議充電站等功能。
此外,在駕駛過程中,車輛將運用生成式 AI 模型(如 Gemini),根據所學習駕駛者習慣(如常去目的地、偏好音樂類型或餐點喜好),「主動」(改變由人被動操作現況)建議路線設定、音樂切換或餐點預約等操作,實現比現行被動操作更客製化、自然且具人性化互動的駕駛體驗。

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圖6 Google展出之客製化車用智慧助手概念
在 Google 攤位中,亦可見到已整合 Google 生成式 AI (Gemini) 的量產車型,包括雷諾(Renault) 5 E-Tech與賓士(Mercedes-Benz) CLA。Renault 5 E-Tech搭載 Reno 語音助理服務,使用者可透過語音指令操作空調、播放音樂、設定導航,並取得車輛電量、續航里程及胎壓等資訊,同時採用以 Google 系統為架構的 OpenR Link 資訊娛樂系統。
Mercedes-Benz CLA 則為集團首款搭載 MB.OS 系統車型,MB.OS 將 Google Gemini、Microsoft Bing 與 ChatGPT‑4o 整合於系統內,提供流暢直覺操作介面,包括自然語言理解、語音辨識及觸控互動,並搭載新世代車載資訊娛樂系統 (Mercedes‑Benz User Experience, MBUX),提升智慧座艙的互動體驗與功能整合度。
- AWS將Bedrock應用於車載智慧助手開發,並於攤位展示生態系夥伴研發成果
Bedrock為亞馬遜雲端運算服務(Amazon Web Services, AWS)所推出之開發工具,可用於建置生成式 AI 應用程式。本次展會中,AWS 展示了將 Bedrock 應用於車載智慧助手 (In-Vehicle Agentic AI Assistant) 開發成果(如圖7),可涵蓋多個功能環節,包括協助將「駕駛語音指令轉換為文字」、「結合專業資料對指令文字進行識別」、「提供量身訂製方案」及「需求協調與主動下訂」等,展現其在智慧座艙功能研發的應用潛力。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖7 AWS展出如何運用Bedrock開發車載智慧助手
除提供開發工具外,AWS 亦扮演平台角色,使生態系夥伴得以擴大運作規模 (Scale Up) 並提升曝光度,展會中亦於攤位共同展示其成果,展現大廠帶動小廠的協同效應。本次共同展出廠商(如表2)包括 AUMOVIO、REPLY 及 Upstream,展示內容涵蓋「軟體定義汽車 (Software Defined Vehicle, SDV) 開發平台」、「自駕車功能開發加速器」以及「聯網車輛異常狀態監控」等產品與服務。
表2 於AWS攤位共同展出之廠商及其特色介紹
| 廠商 |
展品 |
特色 |
| AUMOVIO |
vSDV Composer |
- Continental集團衍生的新創公司
- vSDV Composer 為 AWS 支援的SDV開發平台,結合虛擬電子控制單元 (Electronic Control Unit, ECU)、人工智慧 (AI) 與自動化技術,協助車輛製造商加速軟體開發並提升測試效率,據稱可將開發過程錯誤量較傳統方式減少超過 50%
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| REPLY |
OneLoop |
- 訴求成為開發自駕車功能的快車道
- OneLoop運作流程包括:1.定義自駕應用情境、2.結合CARLA公司所釋出開源模擬城市資源建立情境、3.運用AWS開發工具訓練自駕功能模型、4.以nVIDIA晶片及CARLA模擬城市驗證功能,5.釋出新功能或重新進入下一輪訓練迴圈(回到1.)
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| Upstream |
The Upstream Platform |
- 訴求為車輛品質和資安防護而生的AI平台
- 利用 AWS 工具,可在雲端平台上對整體數據進行監控、保護與優化,涵蓋連網車輛、物聯網設備及行動應用程式。系統能即時識別移動數據異常情況,並提供可操作解決方案,提升運營效率與安全
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資料來源:工研院產科國際所整理(2025/09)
- HERE展出即時高清地圖服務,結合政府與會員共編資訊,個人會員永久免費
HERE 展示其即時高清地圖服務(如圖8),特色在於結合政府資訊與會員共編資訊。政府資訊部分運用官方公告資料,而會員共編資訊則來自已登入其導航應用程式 WeGo 之會員;會員在按下同意分享鍵後,資料會經去識別化處理,再將最新施工、交通堵塞等資訊融入更新地圖中。
目前加入HERE-WeGo之個人會員不需收費,且HERE未來亦無個人會員收費規劃。HERE 的收入主要來自與汽車製造商及科技公司合作,「會員共編即時高清地圖」僅做為會員福利之一環。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖8 HERE展出可結合會員共編資訊之即時高清地圖
HERE-WeGo目前具備功能,包括:
- 多模式導航:多種交通方式導航,包括開車、步行、騎自行車和搭乘大眾運輸
- 離線地圖:重要特色,用戶可以下載特定國家或地區地圖,即使沒有網路連線也能導航,適合在網路訊號不佳或國外旅行時使用
- 即時路況:顯示即時交通狀況,根據路況動態調整預計到達時間,幫助避開塞車路段
- 路線規劃:可在路線中加入多個停靠點,亦可避開高速公路、收費道路等,讓路線符合個人需求
- 停車場與公共運輸資訊:顯示附近停車場,並提供鄰近大眾運輸時間表和路線資訊
- 地點收藏與分享:將喜愛地點儲存為收藏,方便日後快速尋找或分享他人
- 支援車用平台:支援 Apple CarPlay和 Android Auto,能將導航功能無縫整合到車內
四、電動化:三電核心持續進化,Tier1展現旗下產品完整度
- VW集團展出家用無線充電及固態電池成果,並以未來電動載具能量提供者自許
在本屆展會中,VW 集團除展示 ID. Polo、ID. Polo GTI、SUV 概念車 ID. CROSS Concept 以及 ID. EVERY 等預計自 2026 年起陸續上市的電動車型外,旗下品牌 Porsche(自 2012 年 7 月併入 VW 集團)亦展出純電動Cayenne及其配套的感應式無線充電技術 (Porsche Wireless Charging) (如圖9)。
充電時車主只需將 Cayenne 停放於充電板上方,車輛即會自動降低車身,使充電模組在數公分距離內進行電力傳輸。地面充電板配備動態感測與異物檢測功能,如有生物靠近或金屬物件掉落且升溫,系統將自動中斷充電。此充電技術亦整合至 My Porsche App,方便車主追蹤充電進度;環景攝影系統搭配無線充電專屬對位標線,可協助車主將車輛停至最佳充電位置。系統最高可達 11 kW 充電功率(已達 AC 交流充電水準),且電網至電池能量傳輸效率最高可達 90%。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖9 Porsche展出之純電 Cayenne及Wireless Charging
另一方面,VW集團所投資QuantumScape,於展會中展示將所研製固態電池搭載於Ducati重機之成果,並指出未來將採用所開發固態電池共通模組(如圖10),結合其眼鏡蛇製造技術(Cobra Manufacturing Process),開發適用於各類電動載具之電池系統。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖10 QuantumScape展出之固態電池模組
在本次展會中,不僅展現了 VW 集團在電動車產品線上的積極布局,更可窺見其自許之長期願景:未來電動載具能量提供者(We Power E-Mobility for All) (如圖11)。

資料來源:Bolt Threads官網
圖11 VW集團攤位之We Power E-Mobility for All標語
- Bosch展現客戶可一站購足電動車零組件實力,並提出專為電動車設計之軟體功能
在展會中,Bosch 以電動車骨架作為展示底座,並在對應位置放置旗下零組件與模組,包括馬達系統、電池管理系統、熱管理系統、碳化矽動力元件、智慧座艙面板及域控制器等(如圖12),展現其可讓客戶一站式採購各類電動車零組件與模組的硬體實力。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖12 Bosch搭配電動車骨架展現其零組件硬體實力
此外,Bosch也在展會中提出專為電動車設計之軟體功能(Software Features for Electric Vehicles) ,涵蓋多個面向與應用(如表3),包括預測診斷(Predictive Diagnostics)、動力系統加熱(eAxle Heating)、和諧電流注入(Harmonic Current Injection, HCI)、舒適煞車(Comfort Stop Feature)、車對家(Vehicle to Home, V2H)及車對電網(Vehicle to Grid, V2G)。
表3 Bosch提出專為電動車設計之軟體項目與功能
| 項目 |
功能 |
| 預測診斷 |
- 包括車端嵌入式資料預處理,資料傳輸至Bosch雲與車廠,Bosch雲健康資訊演算法判讀,再提供車廠內部改善流程,或提供車主藉由應用程式監測或預警車輛情況等流程
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| 動力系統加熱 |
- 冬季時藉由軟體偵測及加溫(使用冷卻液)動力總成零組件,避免低溫所產生之效率降低現象,並可提高座艙至舒適溫度,以及穩定電池效能與壽命
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| 和諧電流注入 |
- 藉由和諧電流控制車輛聲學特性,從而降低噪音且不會對電動車控制產生任何副作用
- 噪音降低可達 20 分貝,讓乘車過程更加舒適,純軟體功能,無需任何硬體調整
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| 舒適煞車 |
- 透過軟體掌握煞車最佳參數,避免尖銳煞車聲、車輛接近靜止時的抖動,以及實現能源效率最大化(避免非必要能量損耗)
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| 車對家 |
- 協助電網停電期間,使用電動車電池作為臨時電源進行供電與管理
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| 車對電網 |
- 協助錶後(住宅或建築)和錶前(能源市場或透過電動車隊聚合電網)能源服務,透過優化家庭光電自用提高能源自給率
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資料來源:工研院產科國際所整理(2025/09)
- Scheffler展出扁線馬達定子及線控轉向模組,亦展現自身電動車底盤產品完整度
Scheffler 在展會中展示扁線馬達定子及多樣化馬達產品(如圖13)。Scheffler現不僅強調馬達效率提升,更重視零組件整合與客製化能力。以第 4 代電子馬達減速器 (4th Generation Electronics Motor Reducer, EMR4) 為例,EMR4將集團旗下永磁同步馬達、電力電子元件及變速箱整合於緊湊型外殼中,其模組化架構可適應不同車廠需求,標準化介面則確保相容性並簡化其他車載系統的整合流程。
Scheffler電動車事業執行長Thomas Stierle 在媒體受訪時亦指出:「不同的逆變器、減速器、轉子和定子以及外殼變體產品,讓Scheffler能提供量身訂製解決方案,滿足全球客戶對性能與封裝的多樣需求,同時也能提供無需稀土磁鐵即可運行的產品變體。」

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖13 Scheffler所展出多樣化馬達產品
此外,Scheffler於會中展出手輪執行器(Hand Wheel Actuator, HWA)實體,並指出此為線控轉向系統的核心元件,可將手動操作的旋轉運動轉換為閥門或其他設備的線性或旋轉運動。同時,結合3D列印技術,讓觀展者可直觀掌握HWA在方向盤端所在位置,以及整體線控次系統樣貌(如圖14)。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖14 Scheffler所展出線控轉向模組
另一方面,Scheffler在展會中以電動車底盤為基礎,並在對應位置放置旗下控制模組產品,包括動力控制系統、熱管理系統等多種主控制單元(Master Control Units, MCU)和域控制器單元(Zone Controllers, ZCU),並將此產品系列命名為軟體定義解決方案(Software Defined Solutions) (如圖15)。此解決方案不僅突顯其零組件硬體實力,亦可擴充以整合未來自動駕駛所需的主動式避震與線控系統等技術。

資料來源:工研院產科國際所(2025/09)
圖15 Scheffler以電動車底盤架構展現其零組件硬體實力
五、結論與建議
- 自駕化:開發對應我國交通特性主動式ADAS,藉國際展會展現實力開拓輸出商機
在自駕化領域,可參考 Mobileye 的作法,結合「智慧車輛 AI 關鍵應用技術開發計畫」等科專資源,開發對應我國交通混流特性及肇事原因的在地化 ADAS 功能,作為國內無人自駕車服務發展基礎;此外,未來可透過於國際展會以影片與圖片呈現系統性能量化成果,並將與我國交通特性相近的國家(如東南亞),設定為會中洽談技術解決方案輸出重點潛力對象。
另一方面,可借鑑 tomtom 展示的依路段細分自動駕駛等級高清地圖概念,研製國產智慧車輛於高事故率路段或特定情境(如大霧、夜間或低照明等)自動提高感知敏銳度或啟動防護功能,進一步塑造國產智慧車特色。
- 聯網化:開發國產智慧座艙 AI 助手,藉加入大廠生態系快速提升國際能見度
聯網化方面,可對應展會中智慧座艙 AI 助手化趨勢,結合「智慧車輛 AI 關鍵應用技術開發計畫」中的智慧座艙相關資源,在國內具面板優勢與智慧座艙研發成果上,整合 AI 技術,使國產智慧座艙具備主動、貼心並支援多國語言特性。在開發過程中,亦可考慮導入知名大廠開發工具(如AWS-Bedrock)加速研發時程,並藉此成為大廠生態系一員,並以亮眼成果爭取未來在大廠國際展會攤位共同展示,快速提升國際知名度。
此外,可參考 HERE 作法,發展國內自有共編即時高清地圖,並採免費模式鼓勵個人及觀光客運用,除可累積國產品牌能見度與品牌形象,並可結合周邊智慧交通(如捷運、公車及YouBike資訊)服務,增加對國際觀光客之友善度及吸引力。
- 電動化:加速研發電動車核心三電軟硬體,結合既有製造工藝累積系統整合能力
而在電動車領域,則可見車廠不僅展出多樣化電動車型,也透過新創投資成果(如固態電池),展現未來扮演載具提供者以外角色(如電動載具能量提供者)的企圖心;Tier1大廠不僅具備扁線馬達、線控系統及各類控制器等硬體實力,亦積極規劃為電動車設計的電控與電網管理等軟體功能,並以電動車架構或底盤為舞台,展現旗下品牌產品的完整性與整合能力。
在此發展趨勢下,建議國內可運用如「低碳車輛與跨域系統節能優化之關鍵技術」科專計畫資源,加速研發電動車核心三電技術(如扁線/低稀土馬達、固態電池、電控/線控系統等),並參考國際大廠佈局,結合「AI 智慧充電與電能調度技術開發計畫」資源,同步發展可與硬體搭配的電控及電網管理軟體。
此外,亦可見電動車Tier1 大廠已開始訴求能提供量身訂製解決方案,滿足全球客戶對性能與封裝的多樣需求。因此,我國業者宜在既有製造工藝上,進一步累積系統整合能力,即便目前產品僅屬次系統下一環,仍宜積極與下游應用客戶深入互動,掌握公司產品周邊零組件規格與設計考量;並可借鑑本次展會中作法,運用3D列印模型,呈現次系統樣貌及標示自身產品所在位置,展示公司對於整合技術與周邊零組件的掌握度,此實力之展現,亦有利後續爭取周邊零組件訂單。
(本文作者為工研院產科國際所執行產業技術基磐研究與知識服務計畫產業分析師)