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科技專案成果

一秒抓出病眼 行動醫療打擊惡視力
發佈日期:2019-11-20
單位:財團法人工業技術研究院
案例年度:2018
簡介:
在經濟部技術處科技專案支持下,工研院研發的「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」,利用AI之深度學習方法,汲取醫生針對糖尿病眼部病變影像判讀的專業經驗,整合巨量影像資料、統計分析及決策支援系統,所發展出高鑑別度與高篩出率之AI辨識眼底影像模型,協助醫師平均1~2秒即可完成眼底影像判讀,並輔助非眼部專科醫師初步篩出可能罹病患者,作為判斷是否轉診的參考。

特色:

工研院推動AI「一站式視力健檢」創新服務
 

我國糖尿病患者視網膜病變盛行率約35%,且十分之一將會發展至威脅視力程度的增殖性糖尿病視網膜病變。雖然衛福部規定糖尿病患每兩年至少進行一次眼底檢查,但整體糖尿病患者眼底拍攝需求大,眼科醫師人力不足,導致目前執行率僅33%,恐錯失早期治療的黃金關鍵期。
 

一站式視力健檢 提升篩檢執行率
 

在經濟部技術處科技專案支持下,工研院研發的「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」,利用AI之深度學習方法,汲取醫生針對糖尿病眼部病變影像判讀的專業經驗,整合巨量影像資料、統計分析及決策支援系統,所發展出高鑑別度與高篩出率之AI辨識眼底影像模型,協助醫師平均1~2秒即可完成眼底影像判讀,並輔助非眼部專科醫師初步篩出可能罹病患者,作為判斷是否轉診的參考。
 

本系統目前已成功導入4家診所,讓糖尿病患眼底影像篩檢率平均從2017年18.6%,提高至2018年41.5%,協助患者提早控管與治療, 以避免疾病惡化。
 

糖尿病眼部影像AI決策支援系統

▲ 糖尿病眼部影像AI決策支援系統
 

一只皮箱 眼科檢測行動醫療走進社區
 

為擴大眼科檢測服務觸角,進一步發展可攜性之「行動視力檢查箱」,以一只皮箱打包眼科檢查精密設備,可深入偏鄉或居家就能接受完整檢測。本方案已導入臺北市區域醫院,深入社區提供行動視力檢查服務,讓行動不便長者省卻舟車勞頓之苦,就近即可接受完整的眼睛檢查。
 

加值我國眼底鏡設備產業
 

以國際建議的眼睛定期檢查頻率來推估,我國每年眼底檢查與視力保健服務的潛在市場規模將近新臺幣229億元,如果能在早期進行保健預防,預估將可節省後續7.5倍的醫療成本支出。
 

未來將持續以AI「一站式視力健檢」創新服務促成新興生態網絡成形,帶動眼鏡行數位升級轉型,提升我國眼睛檢測醫材市場投資與產值,並配合國家醫療新南向政策出口海外市場,持續帶動眼睛檢查服務商機之發展。
 

運用智慧行動化檢測設備,可深入社區或偏鄉,協助民眾檢測眼睛

▲ 運用智慧行動化檢測設備,可深入社區或偏鄉,協助民眾檢測眼睛
 


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更新日期:2019-12-18

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