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可移轉技術資訊

年度
112
領域
服務創新
執行單位
工研院院本部
可移轉技術名稱
生成式AI智慧化應用
計畫名稱
工研院創新前瞻技術研究計畫
技術規格
以三種難易問題共30題進行評估,使用簡短Prompt只生成一個答案,ITRI RTL GAI (34B)的生成正確率為66.7%,優於Meta AI Code Llama (34B)的40%及NYU VGen (16B)的26.7%,接近ChatGPT-4的73.3%
技術成熟度
雛型
潛力預估
發展晶片設計程式碼生成技術,提升研發效率以彌補人力缺口,維持臺灣IC設計產業競爭力。
可應用範圍
晶片設計領域
所需軟硬體設備
34B模型訓練微調需具有8張RTX A6000等級之GPU Server,並配備1TB系統DRAM,作業系統為Ubuntu 20.04
須具備之專業人才
具有軟體操作、Python及生成式AI等基本概念
技術摘要(中)
(1)多樣化配對資料庫生成模組:解決領域應用缺乏大量配對資料難題。 (2)粗細指令微調技術:加強對簡短Prompts理解能力,提高生成代碼的正確性。 (3)超參數自動化搜尋系統:解決模型佈署時超參數過多難以選取問題。
技術摘要(英)
(1) Diversified paired-data generation system: generates diversified paired data for supervised finetuning to improve RTL GenAI's code-generation performance. (2) Coarse-to-fine instruction tuning technique: boosts GenAI's understanding of brief prompts to enhance the accuracy of generated RTL code. (3) AutoML HPO: finds optimal hyperparameters for model deployment, making industrial GenAI application more accessible.
聯絡人員
李紀幸
電話
03-5915229
傳真
03-5820085
電子信箱
更新日期:2024-08-15

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