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工研院「2024 VLSI TSA國際研討會」登場 聚焦異質整合與小晶片、高速運算、AI算力

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2024 VLSI TSA國際研討會匯集國內外產官學研近900人與會,聆聽半導體產業最新技術及發展。
活動內容:
在經濟部產業技術司支持下,由工研院主辦的「2024國際超大型積體電路技術研討會(VLSI TSA)」已逾41年,今年聚焦AI人工智慧帶來的科技革新,會中邀請諸多重量級嘉賓,如NTT副總經理Yosuke Aragane、AMD封裝部首席副總裁Dr. Raja Swaminathan、日本SONY半導體解決方案公司研究部總經理Yoshihisa Kagawa等,一同分享異質整合與小晶片、高速運算、AI算力等關鍵趨勢。

2024國際超大型積體電路技術研討會(VLSI TSA)匯集國內外產官學研超過60位專家共襄盛舉,如英特爾、NVIDIA、台積電、聯發科、台達電、台灣應用材料、法國CEA-Leti、imec、意法半導體、日本東京工業大學、日立製作所等,針對半導體產業最新技術帶來多場精闢演講。

NTT副總經理暨無線網路IOWN推進室負責人Yosuke Aragane在演講中談到,創新光學和無線網路(IOWN)是下一代通訊和運算基礎設施,先進的光子技術能夠提供低延遲、靜態延遲、能源效率、敏捷部署的端到端傳輸方式,光子將是實現下一代永續ICT基礎建設的關鍵技術。德國TU Dresden and NaMLab gGmbH的Dr. Thomas Mikolajick分享鐵電材料對半導體設備的影響,以及在進入高速運算與巨量數據時代下,更快速的鐵電記憶體在半導體產業發展中的重要地位。imec邏輯CMOS微縮項目負責人Naoto Horiguchi指出,伴隨摩爾定律發展、CMOS電晶體尺寸不斷縮小,尤其進入AI世代、運算效能要更強,透過奈米片堆疊結構設計,對性能、功耗、密度等有很大的幫助,也是CMOS微縮的關鍵,預計2025年CMOS元件會達到2奈米以下。

法國半導體研究機構CEA-Leti Louis Hutin將在演講中表示,半導體量子點和自旋量子位元具有強大的發展潛力,但有尺寸變化、密度、靜態和動態無序等挑戰,因此將從應用程式要求、基本限制、大規模架構等方面做一體化評估,以實現大規模量子計算。AMD封裝部首席副總裁Dr. Raja Swaminathan分享,隨著摩爾定律放緩,如何兼顧晶片高效能運算和節能至關重要,AMD透過3.5D先進封裝實現功耗、效能、面積、成本等最佳化,預計五年內將HPC和AI訓練每瓦效能提高30倍。

AI性能大躍進,帶動運算需求大幅成長,支撐高速運算的背後,是半導體晶片技術不斷演進,VLSI TSA大會主席、工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,AI人工智慧從早期運用在專業領域,如今逐漸發展成個人標配助理,未來無處不AI的趨勢下,運算需求只會越來越多,而且必須越來越快。從今年大會幾個重要議題來看,可以發現整個產業為了達到更高速的運算、更低的能耗、以及晶片與晶片之間更直接的溝通,將許多製程技術更推進一個層級,像是3.5D封裝、電晶體微縮、或材料的革新等。

工研院持續持續掌握尖端科技發展,擘畫「2035技術策略與藍圖」,在發展「智慧化致能技術」以促成應用領域中,尤其注重AI人工智慧、半導體晶片前瞻技術研發,建構半導體產業上下游一條龍開發能量,並攜手產業共同升級,開創更多元應用,搶攻下世代新商機。
更新日期: 2024-05-15