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科研案例
智慧檢測 新一代沖壓加工產線再進化
發佈日期:2018-10-19
案例摘要:
在經濟部技術處科技專案支持下,資策會突破沖床設備與感測器同步訊號之技術瓶頸,成功研發「能源可視化平台」,利用智慧電表、設備控制參數及零組件感測器,綜合評分生產狀態,透過關鍵訊號同步技術,描繪出設備狀態變化,即時進行診斷。
內容說明:
資策會發展能源可視化平台 助力沖床產業高效生產
在大量、高速的汽車零組件生產流程上,需時時確保沖床設備正常運作,以避免停機事件發生,因而沖床產線逐漸朝向整合智慧化診斷工具發展。在經濟部技術處科技專案支持下,資策會突破沖床設備與感測器同步訊號之技術瓶頸,成功研發「能源可視化平台」,利用智慧電表、設備控制參數及零組件感測器,綜合評分生產狀態,透過關鍵訊號同步技術,描繪出設備狀態變化,即時進行診斷。
能源可視化平台目前已導入於我國前三大沖床設備廠及金屬製品製造業加工廠,透過遠距診斷服務,協助業者掌握用電內容,即時避開用電峰值;掌握線上生產數據從3天縮短至30分鐘,設備故障停機時間從40小時降至24小時,可降低用電量2%以上、縮短無效工時,亦提升稼動率2~4%。並輔導廠商拓展應用成果至歐盟市場,協助機械設備業者發展智慧機械,轉型製造服務業。此外,協助我國沖床設備廠與汽車大鈑金件生產商,促進能耗排程最適化、產線工單成本下降,並進行生產設備健康評分。
運用資通訊技術整合製程資訊,研發製造最佳化分析技術,協助業者有效提高整體製程稼動率與產品精度,近3年預期產值可達新臺幣7.8億元。後續將成果應用於汽機車零組件設備之合作業者,預計可提升其稼動率5~10%,降低用電量3%以上,帶動製造業創新轉型服務化。
▲ 透過產線聯網、前臺智慧診斷及後臺知識庫推論,「能源可視化平台」提供產線信號蒐集與診斷、生產狀況與機臺健康狀態監視、故障成因與位置、異常分析與診斷及專家診斷等服務
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