夜間長距離AI辨識技術

應用毫/微米級LED之AI智慧頭燈開發計畫

偵測距離：車輛前方約200m、寬約24m ，符合UN-R 149情境
適用於道路曲率半徑≥ 200m，符合ADB final rule情境
偵測類別：汽車、機車
避免誤判類別：路燈、反光物件
影像平均處理時間≥ 10 fps

雛型

歐美各國皆已將駕駛輔助或自駕車系統列為重要配備。我國也開始設置相關的標準，因此運用AI技術的影像感測系統將加速普及於市場。

此技術可應用於具備影像感測之汽機車等交通工具。

攝影機、開發軟硬體設備

車輛、影像處理、AI、演算法相關背景

運用AI夜間影像辨識技術，透過夜間影像資料的蒐集、標註與模型訓練，使模型具備有效的特徵提取能力，並以夜間及遠距離車輛影像資料集為基礎，進行模型架構調整與參數優化，透過模型特徵結構的調整，改善影像特徵在各層之間的傳遞與整合，使模型能更準確地提取夜間車輛輪廓與光源特徵，另外，針對遠距離、光暈干擾、低亮度場景、及小物件進行微調訓練，以提升模型在低亮度與小目標物件下的辨識表現，加強模型對真實夜間情境中的辨識穩定性與準確度。

This AI-based night-time image recognition technology optimizes model architecture and parameters using annotated night-time and long-distance datasets. By refining cross-layer feature integration, the model accurately captures vehicle contours and light sources. Furthermore, targeted fine-tuning addresses challenges like long-distance detection, glare, low light, and small objects, significantly improving recognition stability and accuracy in real-world nighttime environments.