科技專案成果

資策會 ▶ 開發AI輔助乳攝品質評量技術

 技術特色 
全球首創乳房X光拍攝品質評量技術，運用AI輔助判別，準確度達80%，大幅提升篩檢品質與速度。

 產業擴散  
與醫材業者商之器合作導入醫院和乳房攝影巡迴車，有效縮短城鄉醫療差距，未來也將推廣至東北亞和東南亞市場。

乳癌位居我國女性好發癌症之首，在眾多篩檢工具中，最有效的就是乳房X光攝影篩檢，為了及早發現病徵，第一線的影像拍攝品質極為重要。但臺灣每年卻有2成乳房篩檢影像拍攝品質不佳，尤其偏鄉地區多半靠乳房攝影巡迴車篩檢，人力不足難以確保拍攝品質，只能將受檢者召回重拍，不僅回診路途遙遠，耗時費力，也造成受檢者的心理負擔。

在經濟部技術司科技專案支持下，資策會全球首創乳房X光影像品質評量技術，透過訓練AI模型，在拍攝當下便能即時輔助判別X光品質，準確度達80%，勇獲2022年全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)和2023年美國愛迪生獎(Edison Awards)銅獎。
 

▲ 資策會開發「乳攝品質AI輔助評量系統」，改善X光拍攝品質，減少召回民眾重拍，獲2022年全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)。
 

影像品質判別精準又快速

資策會軟體技術研究院組長曾易聰指出，現行拍攝乳房X光時，為取得高品質的影像，需以專用壓板夾緊乳房，受檢者可能會因疼痛而晃動，造成影像出現皮膚皺褶、影像模糊等問題，這些都會影響醫生事後判讀。

於是資策會針對乳房X光影像最常見的11類品質指標，打造AI判別模型，一旦發現影像品質不合格，系統即時提示放射師警訊，當下便可進行重拍，省去事後召回的麻煩，「我們希望透過AI技術，在拍攝時先幫放射師加強把關。」

為了訓練AI模型，資策會和三軍總醫院及康寧醫院婦女保健中心合作，蒐集超過2,000張X光乳攝影像，同時邀請4位放射科醫師協助標記影像品質不良的部分，作為機器學習的養分，再用另外800多張影像進行測試驗證。

這項技術不僅判別的精準，也判別的快速。由於乳房X光攝影檢查，每位受檢者都需拍攝正面及側面不同角度的影像共4張，此技術判別1張影像的時間只需10~15秒，4張大約1分鐘，大幅縮短受檢者的等待時間。2022年資策會已和醫材業者商之器合作，持續將系統導入醫院和乳房攝影巡迴車上。除了即時分析外，也可提供離線評量乳攝品質的功能，協助醫院訓練放射師，以提升乳攝品質判斷能力。
 

▲ 辨識多項X片攝影品質指標的結果，黃色代表不合格、綠色代表合格。
 

打造乳房攝影篩檢一條龍服務

早於2018年，資策會在經濟部技術司支持下，投入開發「AI智慧乳房篩檢助理」，運用AI評估病徵並進行排序，輔助醫師優先檢視風險較高的案例，須複診民眾取得報告時間大幅縮短一半以上，並和商之器合作打造行動閱片輔助系統，同樣獲得愛迪生獎銅獎的肯定。如今再投入前端的乳房X光片拍攝品質判別，也串起乳房X光攝影篩檢的一條龍服務，對乳房攝影檢測把關更加全面。

從2019年~2022年為止，資策會已經和高雄榮總、三總、馬偕等超過5家醫療院所合作，服務超過4萬5千名婦女，透過科技加值與醫材業者合作推廣，為我國婦女健康助力，共同提升醫療品質。
 

• 成果案例出處：2022科技專案執行年報