回饋式互動分析及偏好擷取系統

服務導向機台開放平台軟體發展計畫

率先提出結合模糊分群技術與類神經網路應用在個人偏好分析，針對使用者的互動行為進行分析處理，並以所有樣本做為訓練資料，優化分析結果，並以分群結果加以統計互動行為，得到個人化推薦。分為3塊模組: 1. 行為族群分析模組: 可藉由前端機台識別，進行使用者個人資料與機台互動資料之族群分析。 2. 效益分析模組 : 透過收集之資訊進行交叉比對，產生及時動態偏好分析與銷售效益分析。 3. 適應型調查結果分析模組 : 提供適應型調查結果之分析。

雛形

1. 2005年，我國服務業產值占GDP比重達73.56%，服務業已是我國經濟發展的關鍵與重心。 政府目標發展全球科技化服務(IT-enabledService,ITeS)，使台灣線上交易金額，透過ICT平台產業推動，由現在的2,210億元，在2012年提昇到1兆元。 2. 回饋式互動分析及偏好擷取系統可建立新興科技化通路, 帶動流通產業相關之創新應用服務，並促動更多相關之創新應用服務的出現，創造流通服務業之蓬勃發展的榮景。 3. 可加值運用於 Vending machine 混搭 Kiosk的創新應用，滿足未來顧客導向之消費模式，利用自動販賣機提供試用品發送，讓使用者自行選擇試用品，增加試用

網路個人購物商品推薦、個人試用品推薦等需個人化推薦領域。如試用品實體店面 體驗專門店業者、試用品Web發送平台業者、內容供應商-如SKII、克蘭詩等化妝品經營業者、甚至欲走智慧通路服務平台維運之資訊服務業者…等

(1) 硬體環境需求 A. 主機：Intel x86相容 B. 記憶體：512M以上 C. 硬碟容量：20G以上 (2) 軟體體環境需求 Spring hibernate Sun JDK 1.6 Tuscany 2.0

Java、Fuzzy(模糊理論)、Neural Network(類神經網路)

現今販賣機較缺乏與使用者互動的個人化分析技術，透過本技術將可吸引使用者進行機台消費，因此本技術目前針對台灣、美國與日本等各大自飯機風行之國家申請專利中。 希望打進國內既有試用品發送市場，以此專利授權方式來獲利，另技轉目標為試用品Web發送平台業者，如好康挖挖挖、iTRY試用情報王等…，透過技轉合作的方式達到促進產業發展，增進業者的產值服務。 專利申請： 1.商品選擇系統及方法，及其電腦程式產品(台/美/日) 2.試用品發送系統、方法及電腦可讀取之記錄媒體(台/美/日)

Today's vending machines lack the personalized analysis technology for user interaction. This technology will attract users to engage in consumption via the vending machine. Therefore, the technology has been filed for patent applications in countries with a large market share for consumption via vending machines such as Taiwan, United States and Japan. Hopefully, this technology will be applied to the domestic trial product delivery market and profits can be gained via patent licensing. Meanwhile, for the Web delivery platform industrialists, such as Digwow and iTRY Before I Buy!, the current goal of technology transfer is to facilitate industrial development and enhance output services for relevant industrialists. Patent application: 1. Commodity selection system and methods and relevant computer program products (Taiwan / US / Japan) 2. Trial delivery system, methods and recording media that can be read by the computer (Taiwan / US / Japan)